Thấu hiểu được khó khăn của khách hàng qua phân tích dữ liệu. Làm việc nhiều hệ thống dữ liệu (data warehouse/datalake) và nền tảng phân tích dữ liệu từ đó đề xuất các giải pháp giúp tăng hiệu quả hoạt động sản xuất kinh doanh.
Xây dựng các mô hình học máy (AI) để thích ứng với các khó khăn hoặc giải quyết triệt để các vấn đề đã phát hiện được ở giai đoạn phân tích
Phối hợp với thành viên nhóm dự án, nhóm QA, Test để cải thiện sản phẩm
Xây dựng kế hoạch công việc, báo cáo, đánh giá công việc của cá nhân.
Đọc hiểu các paper, github và cải tiến sản phẩm
Các nhiệm vụ khác được phân công
Duyệt CV trong khoảng 2 tuần
1 năm kinh nghiệm trong các lĩnh vực về phân tích và xử lý dữ liệu, thống kê, AI
Có kiến thức chắc, hiểu biết sâu, và kinh nghiệm thực tế, thực hành trong mảng data science và machine learning.
Có kiến thức chắc, hiểu biết sâu, và kinh nghiệm thực tế, thực hành, tư duy thống kê.
Thành thạo ngôn ngữ Python. Thành thạo xử lý dữ liệu dạng bảng sử dụng thư viện Pandas hoặc tương đương.
Khả năng tư duy sáng tạo và đề xuất ra các giải pháp ban đầu.
Khả năng xây dựng mô hình, hoặc các phương pháp thống kê để tìm ra các thông tin ý nghĩa từ dữ liệu (insights).
Khả năng truyền đạt hiệu quả thông tin chi tiết về dữ liệu cho nhóm dự án và ban lãnh đạo.
Khả năng mô hình hóa bài toán ở dạng tối ưu.
Xây dựng các kịch bản, thí nghiệm để chứng minh hiệu quả của giải pháp đã đề xuất
Tư duy phản biện
Ưu tiên ứng viên có chứng chỉ hoặc bằng cấp liên quan tới Trí tuệ nhân tạo (machine learning, deep learning) , khoa học máy tính hoặc khoa học dữ liệu.
- Thu nhập dự kiến: upto 500 triệu/năm
- Hưởng phụ cấp ăn ca 730.000 VNĐ/tháng
- Các chế độ BHXH, BHYT, BHTN: Tổng công ty đóng 21,5%; cá nhân 10,5%
- Cơ hội tham gia các chương trình đào tạo, học tập…
- Thời gian làm việc: từ thứ 2 đến thứ 6 hàng tuần, từ 8h đến 17h
