Tuyển dụng vị trí Machine Learning Engineer phát triển các giải pháp AI/ML phức tạp, từ giai đoạn nghiên cứu thuật toán đến triển khai sản phẩm thực tế trên môi trường cloud native.
Ứng viên sẽ chịu trách nhiệm thiết kế, xây dựng, tối ưu hoá và vận hành các mô hình ML Modal, đồng thời đảm bảo chất lượng mã nguồn, quy trình CI/CD và khả năng mở rộng của hệ thống.
Nghiên cứu mô hình và đưa ra solutuion cho dự án apply
- Xây dựng, huấn luyện và tối ưu các mô hình semi supervised, clustering (Kmeans, DBSCAN, Spectral) và unsupervised (PCA, tSNE, UMAP, AutoEncoder, VAE, GAN) cho các bài toán phát hiện bất thường, phân nhóm, giảm chiều.
- Thiết kế pipeline dữ liệu, tiền xử lý, feature engineering và đánh giá model (F1score, Accuracy, Precision, ROC AUC, …).
Nghiên cứu áp dụng công nghệ - framework
- Nghiên cứu AI/ML framework (HuggingFace Transformers, PyTorch Lightning…) để áp dụng vào sản phẩm.
Tối ưu hóa - tunning
- Thực hiện hyper parameter tuning (Grid/Random/Bayesian) và cải tiến loss function, normalization.
- Đánh giá và cải thiện hiệu năng hệ thống (latency, throughput, tài nguyên).
Triển khai và vận hành
- Đóng gói mô hình dưới dạng API (FastAPI) và triển khai trên Docker + Kubernetes.
- Quản lý môi trường runtime (Uvicorn, Redis) và thiết lập giám sát (Prometheus, Grafana).
- Xây dựng quy trình CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI…) để tự động hoá build, test, deploy.
Lương xứng đáng với năng lực đóng góp
Các khoản thưởng theo kết quả sản xuất kinh doanh quý và năm, thưởng hoàn thành dự án, có đánh giá điều chỉnh lương hàng năm.
Ngoài lương có các thu nhập khác như: Lương làm thêm giờ, trợ cấp ăn trưa, trợ cấp đi công tác.
Bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế theo quy định của Nhà nước.
Khám sức khỏe định kỳ 01 năm/lần.
Nghỉ phép năm, nghỉ lễ tết theo quy định của Nhà nước được hưởng nguyên lương.
Được đài thọ các chi phí khi tham gia các khóa đào tạo theo yêu cầu công việc hàng năm.
Hoạt động bên lề phong phú: CLB Bóng đá, tham quan dã ngoại, tổ chức sinh nhật và các hoạt động công đoàn.
